Så börjar du använda AI
När ChatGPT och andra generativa AI-verktyg slog igenom blev tekniken plötsligt någonting alla hörde talas om. Många upptäckte styrkan i att låta AI skriva rubriker, sammanfatta mötesanteckningar eller komma med contentidéer. Men för många stannade det där. När nyhetens behag lagt sig, saknades ofta strukturen för att fortsätta använda AI på ett faktiskt nyttigt sätt. Det är just där många fastnar. I denna artikeln går vi igenom hur du kan ta nästa steg och utnyttja AI till max.
AI är mer än bara en chatt eller mötesinspelningar
Det är lätt att tro att det räcker att spela in möten och transkribera dem med AI‑verktyg som Ottar eller Fireflies, och visst är det en väldigt konkret vinst att alltid ha mötesanteckningar och summariseringar tillgängliga. Men här är fällan: utan uppföljning använder många detta som en sista punkt snarare än som en del i en bredare AI‑strategi. Poängen kommer när du analyserar, drar insikter och förbättrar processer baserat på insikterna. Utan det blir det bara ännu en standardfunktion, inte en katalysator.
Skapa AI-kollegor med tydliga roller
Det är dags att förstå vad olika chattar faktiskt kan göra. En enda chatt som försöker hantera allt blir snabbt krånglig och ger oprecisa svar. Istället fungerar det mycket bättre att skapa flera specialiserade chattar:
Idéchatt – fyller innehållsbank med kampanjidéer, rubriker och USP-koncept
Textchatt – optimerar bloggar, annonser och mejl, gärna med en specifik tonalitet
Strategichatt – analyserar data, föreslår vägval utifrån KPI:er och målgrupp
Säljchatt – skapar pitchar, följer upp leads och genererar call-to-action‑formuleringar
När varje chatt får ett avgränsat ansvar ”lär den sig” hur bankas bäst. Genom att återanvända tidigare konversationer och iterera svaren bygger du i praktiken AI‑kollegor med specialkompetens, som när du introducerar nya teammedlemmar till olika delar av bolaget.
AI i bredare företagsprocesser
Data från McKinsey visar att 78 % av alla företag nu använder AI i minst en affärsfunktion, främst för marknadsföring, service och IT. Men det är långt ifrån att nyttja AI i verksamheten. Endast 40 % av småföretag har en AI‑policy, vilket gör att mycket kraft går förlorad på grund av ofullständig implementering .
Enligt en rapport från Boston Global Group använder 92 % av indiska anställda generativ AI – men bara ett fåtal företag har omstrukturerat sina arbetsflöden för att kapitalisera på det. Det finns alltså en enorm potential kvar, eftersom ny teknik lätt används ytligt om man inte systematiserar arbetssättet.
De första stegen: praktiska prompts som gör skillnad
När du väl har börjat skapa flera specialiserade AI-chattar, gäller det att mata dem med rätt bränsle och det är just det dina prompts är. En prompt är egentligen bara en instruktion, men det är hur du ställer frågan som avgör hur smart och användbar responsen blir.
Du kan börja enkelt. Låt säga att du arbetar med en kampanj för en ny produkt. Istället för att fråga “kan du skriva en annons?”, testa:
”Ge mig fem annonsidéer baserat på den här kampanjbeskrivningen. Fokusera på konvertering och använd copy som fungerar i sociala medier.”
Då får du inte bara text, du får variation, syfte och förslag som redan är i linje med dina mål. På samma sätt kan du ta en klumpig text, exempelvis en intern rapport, och be AI:n om:
”Omvandla detta till ett LinkedIn-inlägg som känns mänskligt och inspirerande, men fortfarande professionellt.”
Och om du funderar på strategiska vägval i din marknadsföring, varför inte fråga:
“Identifiera tre svagheter i vår marknadsstrategi utifrån det här målet: ökad varumärkeskännedom bland beslutsfattare inom fastighetsbranschen.”
Poängen är inte att skriva perfekt från början, utan att starta en konversation. Du kan alltid be AI:n att justera tonen, förtydliga budskapet eller tänka om helt. Det är här magin ligger i iterationen, i att bygga vidare på varje svar och se hur du själv börjar tänka klarare genom att samarbeta med verktyget.
Ju mer kontext du ger, desto smartare svar får du. Till slut känns det inte som att du ställer en fråga till ett program utan som att du bollplankar med en kollega som aldrig tröttnar, aldrig dömer, och alltid har fler idéer att ge.
Gå bortom text, det här kan AI också göra
Det är lätt att fastna i tanken att AI bara är något man använder för att skriva bloggar, annonstexter eller inlägg. Men i själva verket är text bara ytan på ett mycket större isberg. AI kan hantera, tolka, generera och organisera information på ett sätt som sträcker sig långt bortom ord på en skärm.
Låt oss börja med data. Säg att du sitter med flera års försäljningsstatistik, kampanjdata eller kundfeedback. Med hjälp av AI-verktyg kan du analysera stora mängder data och få insikter serverade i visuella rapporter eller punktlistor utan att ens öppna Excel. Du kan exempelvis be om:
“Sammanfatta de största trenderna i vår kundfeedback från Q1 till Q3 och föreslå tre förbättringsområden.”
Eller varför inte låta AI skapa hela manus och storyboards för videoannonser, webinarier eller tutorials? Du matar in syfte, målgrupp och tonalitet och får tillbaka ett komplett utkast, inklusive förslag på övergångar, klippbilder och call-to-actions.
Du kan också ta tunga dokument exempelvis PDF-rapporter, juridiska avtal eller interna policys och be AI:n skumma igenom dem och ge dig en sammanfattning på tre punkter. Eller ännu bättre: be den ta ut det viktigaste för en specifik målgrupp, till exempel “Sammanfatta det här dokumentet så att en nyanställd på kundservice snabbt förstår vad som är relevant för deras roll.”
Och vad händer om din kundtjänst sitter med samma frågor om och om igen? Då kan du mata in tidigare konversationer, guider och FAQ-sidor i ett AI-system som tränas upp till att automatiskt besvara inkommande frågor utan att det känns som en robot. Resultatet: snabbare svar, nöjdare kunder, och ett team som får tid över till det som kräver mänsklig närvaro.
Allt detta handlar inte om att ersätta människor. Det handlar om att avlasta. AI är ett verktyg som låter dig automatisera det repetitiva, så att du och ditt team kan fokusera på det kreativa, det strategiska och det som faktiskt kräver fingertoppskänsla.
Det verkliga värdet uppstår inte när du testar ett nytt AI-verktyg då och då. Det uppstår när du börjar tänka: vilka processer i vårt företag skulle kunna bli både smartare, snabbare och mer träffsäkra om vi vågar ta hjälp?
Vanliga utmaningar – och hur du undviker dem
rots potentialen är det många företag som aldrig riktigt kommer igång. Här är några av de vanligaste hindren vi ser:
1. Man testar AI men gör det inte systematiskt
Enstaka prompts eller mötesinspelningar blir snabbt ineffektiva utan mål, struktur eller gemensamt arbetssätt. Lösningen: starta med ett tydligt syfte, exempelvis “vi ska halvera contenttiden”, och bygg en minimal AI-process kring det.
2. Brist på intern policy och governance
Enligt McKinsey har bara 21 % av företag en tydlig AI-policy. Det gör att juridiska och etiska risker ofta bromsar initiativ. Börja med en enkel checklista: Vad får AI hantera? Vilken data används? Hur säkras kvalitet?
3. AI används bara av enstaka eldsjälar
Många AI-initiativ drivs av enstaka personer som själva utforskar verktygen. När de slutar, gör användningen det också. Bygg istället kompetens brett – utbilda, skapa bibliotek, sätt roller.
4. Verktyg väljs utan strategi
Man använder vad som är “populärt”, inte vad som passar behovet. Resultatet blir dålig integration och låg effekt. Lösningen: börja med era mål, välj verktyg som passar affären – inte tvärtom.
5. Man underskattar behovet av mänsklig inblandning
AI gör mycket, men behöver styrning. Utan feedback, kvalitetskontroll och människors input tappar resultatet snabbt kraft. En AI-strategi måste inkludera roller, ansvar och feedbackloopar.
Sammanfattning – från nyfikenhet till strategi
AI behöver inte kännas övermäktigt. Det handlar inte om att vara tekniknörd eller promptproffs det handlar om att våga börja. Genom att sätta upp flera specialiserade chattar, jobba med tydliga prompts, våga iterera och koppla tekniken till verkliga affärsmål, kan du snabbt se effekt.
Men när du vill skala, optimera och integrera på riktigt då behöver du ett team som inte bara förstår tekniken, utan också affären. En AI-byrå som Movesocial hjälper dig inte bara att komma igång, utan att bygga långsiktigt. För AI är inte bara något du provar. Det är något du bygger med.
Vill du ta första steget? Hör av dig. Vi börjar gärna med ett snabbt förutsättningslöst samtal och vem vet, kanske sitter du snart med en AI-assistent som hjälper dig varje dag.
